《表7 方式二条件下的实验结果》

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《基于关联规则的耕地质量评价数据检错方法研究——以广州市为例》

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注：efficiency2=错误记录（Ne）/低频关联；workload=（低频记录（Nt）×13）/（低频关联×2）。

方式二条件下的实验结果如表7。显然，基于关联规则的数据检错方法在方式二条件下能够得到与方式一相同数量的错误记录，因为它们都是由相同的低频关联检测出来的。但是方式二大幅提高了该方法的检测“精度”，原因是用于检测的关联规则都是错误关联，因此由错误关联找到的记录一定是错误记录，所以precision2=100%。而且，方式二也大幅提高了该方法的检测“效率”，比如阈值同为0.5%时，efficiency2大约是efficiency1的11倍，因为两者的“错误记录”数相同，而“低频关联”的数量远小于“低频记录”的数量，所以每人工检查一个低频关联，远比每检查一条低频记录所能发现的错误记录多。最后，由表7的“工作量”可知，基于关联规则的方法在方式二条件下的工作量远小于方式一。因为人工检测一个只包含两个属性的低频关联，远比检测一条包含全部属性的低频记录更简单，尤其在现实耕地数据库中，一条记录包含的属性可能更多。