《表3 极限学习机对轻度认知障碍与正常人的分类诊断》

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《基于极限学习机的阿尔兹海默病辅助诊断》

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从上述实验结果可以看出，本研究的方法对于患者与正常人之间的诊断能达到87.62%的准确率，曲线下面积达到了94.25%，说明该方法在阿尔兹海默病的分类诊断上具有优秀的性能。而诊断准确率的100次验证中标准差只有0.44%，说明该方法的结果比较稳定，鲁棒性较好。对于较难诊断的轻度认知障碍也能达到73.38%，而且其敏感度达到了83.88%，说明该方法可以较好地发现轻度认知障碍。对于三分类诊断的结果，准确率只有56.43%，说明还有待提高。从表2可以看出，年龄矫正对于诊断阿尔兹海默病没有太大效果，只有曲线下面积有略微增加。但是从表3可以发现，年龄矫正对于诊断轻度认知障碍的准确率则有较大的提升，而如果直接将年龄作为特征加入到原始特征中，虽然对性能有一定的提升效果，但是效果不如年龄矫正。在经过年龄矫正后，再将年龄作为特征加入已起不到提升作用。而年龄矫正对于三分类的准确率也有一定的提升效果。