《表2 极限学习机对AD病患者与正常人的分类诊断》

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《基于极限学习机的阿尔兹海默病辅助诊断》


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测试结果统计了准确率(accuracy,ACC)、特异度(specificity,SPE)、敏感度(sensitivity,SEN)和曲线下面积(area under curve,AUC)。其中,准确率表示测试样本类别估计正确的概率,特异度表示阴性样本被准确估计为阴性的概率,敏感度表示阳性样本被准确估计为阳性的概率。曲线下面积是ROC(receiver operating characteristic)曲线下方的面积,其最大值为100%,常被用于评价二值分类器的优略,如图6所示。该实验在Matlab2014a软件中进行,测试电脑平台配置:CPU为i5 7400,RAM为8GB,操作系统为Windows 10。测试结果如表2~4所示。