《表7 自雇型和受雇型农业转移人口市民化能力平衡性检验结果》

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《自雇与受雇农业转移人口市民化意愿和能力分异》

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本文还采用近邻匹配、卡尺匹配方法对核匹配结果进行稳健性检验，结果表明，近邻匹配、卡尺匹配结果与核匹配结果基本没有差异，这也验证了PSM模型（核匹配）结果的稳健性。此外，为确保处理组和控制组样本在匹配后特征变量不存在显著差异，还需要进行平衡性检验（表7）。结果表明，样本匹配后，大多数主要特征变量标准化偏差小于10%，同时，P值表明大多数特征变量结果不拒绝处理组与控制组无系统差异原假设，偏差降低也较大，最大的甚至达到了99.6。这意味着PSM方法能大大降低自雇与受雇农业转移人口样本组之间的差异，尤其在特大、大城市，匹配前，自雇与受雇农业转移人口样本组之间存在较大偏差，主要特征变量之间的差异在统计上均显著异于零。匹配后，从P值可知，大多数特征变量差异不再显著。以上结果表明，样本匹配能够通过平衡性检验，自雇与受雇农业转移人口样本组之间进行匹配所使用的协变量不再存在系统差异或差异很小，这可以消除或大大削弱样本选择偏误所导致的估计偏差。