《表2 响应面实验因素及水平》

《表2 响应面实验因素及水平》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于深度神经网络的黄酮与■酮类高分辨质谱数据的分析与识别》


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使用Design-Expert10.0软件进行响应面试验设计[15-18]。采用BoxBehnken中心组合设计,以峰面积和R2为指标,考察X1(流速)、X2(柱温)、X3(正离子喷雾电压)、X4(负离子喷雾电压)、X5(毛细管温度)和X6(辅助器加热温度)对峰面积和R2的影响,确定最佳液质条件。自变量的范围及其水平见表2。为了降低外在因素对实验过程中产生无法观察到的影响,对其进行了随机分组,并包括5个中心点,以计算该方法的可重复性。