《表2 响应面实验因素及水平》
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《基于深度神经网络的黄酮与■酮类高分辨质谱数据的分析与识别》
使用Design-Expert10.0软件进行响应面试验设计[15-18]。采用BoxBehnken中心组合设计,以峰面积和R2为指标,考察X1(流速)、X2(柱温)、X3(正离子喷雾电压)、X4(负离子喷雾电压)、X5(毛细管温度)和X6(辅助器加热温度)对峰面积和R2的影响,确定最佳液质条件。自变量的范围及其水平见表2。为了降低外在因素对实验过程中产生无法观察到的影响,对其进行了随机分组,并包括5个中心点,以计算该方法的可重复性。
图表编号 | XD00180912300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.20 |
作者 | 赵倩钰、王丽明、张禄、张祎、王涛、杨文志、韩立峰 |
绘制单位 | 天津中医药大学天津市中药化学与分析重点实验室、天津中医药大学天津市中药化学与分析重点实验室、哈尔滨工业大学(深圳)深圳市物联网关键技术重点实验室、天津中医药大学天津市中药化学与分析重点实验室、天津中医药大学天津市中药化学与分析重点实验室、天津中医药大学天津市中药化学与分析重点实验室、天津中医药大学天津市中药化学与分析重点实验室 |
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