《表2 模型多重共线性检验》

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《基于MGWRK的土壤有机质制图及驱动因素研究》

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本研究选取坡向、坡度、年均降水量、年平均温度、海拔、植被年总初级生产力、年蒸散量、地形湿度指数、平面曲率、汇流动力指数、地形指数、地形粗糙指数、年平均NDVI共13项指标（图3）作为建模的环境协变量，以有机质作为因变量。其中环境协变量之间的多重共线性诊断以容差和方差膨胀因子（VIF）作为依据，容差越小，表明该自变量作为因变量进行回归分析时被其他变量解释的程度越高，越可能存在严重的共线性，容差合理的范围是（0.1，+∞）；方差膨胀因子是容差的倒数，若其值≥10，说明自变量间可能存在严重的共线性现象[32]，模型的共线性诊断结果见表2。其中VIF均未超过10，故认为在该模型中不存在严重的多重共线性现象。