《表1 逐步回归特征选择结果》

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《基于逐步回归的XGboost方法的森林蓄积量估测》

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本研究在SPSS 20.0软件中，选择多元线性回归方法，当自变量的F显著性概率小于0.05的时候，变量被逐步引入模型中，然后再通过变量的F检验大于0.1时，确保模型逐步剔除不显著因子并始终保留显著因子，得到的最终结果见表1，得到的逐步回归分析选择的特征集为NL、YU＿BI＿DU、TU＿CENG＿HD、HAI＿BA、FU＿ZHI＿HD、PO＿DU、PO＿XIANG、DVI和EVI。