《表4 数据分析的调查结果》

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《数字经济背景下高校大学生数据素养的现状及提升策略》

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数据分析能力是指对数据进行清洗、整理等预处理和运用各种方法对数据进行分析的能力。表4是大学生的数据分析能力调查结果，对于“您能正确的选择数据分析方法吗”，选择“比较符合”的大学生占比37.80%，选择“不确定”的大学生占比38.70%，选择“比较不符合”的大学生占比也占到了15.10%，而选择“非常符合”的大学生仅有6.20%；对于“您能熟练掌握1种及以上的数据分析工具吗”而言，41.30%的大学生表示“比较符合”，但表示“非常符合”的大学生只占6.20%；多数大学生对“您能发现数据之间的内在联系吗”表示“不确定”，还有17.80%的大学生表示“比较不符合”，只有32.40%的大学生表示“比较符合”；对于“您能有效的从模型中提取数据吗”，高达41.30%的大学生表示“不确定”，16.40%的大学生表示“比较不符合”，31.60%的大学生表示“比较符合”，仅有8.00%的大学生表示“非常符合”；对于“您能对实际问题进行数据分析吗”，19.10%的大学生表示“比较不符合”，35.60%的大学生表示“不确定”，37.80%的大学生表示“比较符合”，仅有4.90%的大学生表示“非常符合”；对于“您能对数据进行有效的清洗吗”，41.30%的大学生表示“比较符合”，34.70%的大学生表示“不确定”，13.80%的大学生表示“比较不符合”。从上述结果可以发现，当代大学生在数据分析工具的使用方面比较熟练，但对数据分析方法的选择、模型的运用等方面的能力较为缺乏。