《表2 不同处理平台上的DOM拼接处理耗时》

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《海陆空大数据测绘系统的构建与应用》

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多波束测深系统、三维激光扫描系统和无人机航空摄影系统所获得的测绘数据皆为大数据，利用传统的计算机处理大数据，不仅存在处理时间长，效率低下，而且容易造成计算机系统崩溃，数据丢失等问题，往往大数据内业处理的时间是外业采集时间的数倍，严重影响了测绘生产工作。而以云计算平台为代表的数据处理平台，实现了数据处理速度质的飞越，测绘内业时间减小了数倍，实现了大数据采集与处理基本同步化，即大数据传输到云计算平台就可实现大数据的快速生产，大大提高了测绘生产效率，解决了传统计算机硬件损耗大、更新周期短的弊端。无论是无人机航摄系统还是船载激光三维扫描系统，所获得的大数据都具有海量特征，如多波束的数据量高达20 G/h。为了较为系统地分析研究云计算平台的优点，将潖江蓄滞洪基础信息测量及复核项目和深圳至中山跨江通道水下地形测量项目分别在普通计算机和云计算平台上开展大数据的处理，并比较两者的效率，表2为潖江蓄滞洪区DOM拼接处理过程中，普通计算机处理与云计算平台处理时效对比；表3为深圳至中山跨江通道水下地形测量项目中，多波束点云数据在普通计算机处理与云计算平台处理时效对比。