《表1 BPNN和RHM的平均输出结果比较》

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《考虑日光温室空间异质性的黄瓜叶片湿润时间估算模型研究》

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BPNN和RHM的平均输出结果（表1）表明，在774次测试数据估算小汤山温室内不同方位的叶片是否湿润中，BPNN和RHM模拟到叶片出现湿润且实际发生湿润的次数分别为314次和224次，模拟到叶片未出现湿润且实际也未发生湿润的次数分别为383次和409次，模拟到叶片未出现湿润但实际发生湿润的次数分别为46次和136次，模拟到叶片出现湿润但实际未发生湿润次数分别为31次和5次，表明RHM容易出现误判。平均BPNN真阳性比例（TP=0.87）高于平均RHM（TP=0.62），平均BPNN假阴性比例（FN=0.13）低于平均RHM(FN=0.38），BPNN比RHM预测发生叶片湿润的准确度更高，漏报率更低。平均BPNN假阳性比例（FP=0.07）高于平均RHM(FP=0.01），平均BPNN真阴性比例（TN=0.93）低于平均RHM(TN=0.99），平均BPNN预测未发生叶片湿润的准确度略低于平均RHM。平均BPNN准确度（ACC=0.90）优于平均RHM(ACC=0.82），平均BPNN约登指数（J=0.80）高于平均RHM(J=0.61），表明BPNN预测结果真实性高于RHM。