《表1 自动勾画准确性的量化结果（±s)》

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《基于U-net卷积神经网络的宫颈癌临床靶区和危及器官自动勾画的研究》

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在对危及器官的分割结果中，平均DSC值为0.898，平均HD值为5.3 mm，模型对测试集靶区和危及器官的自动勾画结果如表1所示。由于膀胱、股骨头边界较为明显，易于模型识别，所以自动勾画结果表现较好，DSC值均在0.9以上，模型对右股骨头的勾画效果最好，且DSC值为0.927。由于直肠体积较小，识别难度较高，DSC值为0.833。在对CTV的勾画中，DSC值为0.860，HD值为13.9 mm，由于靶区的体积较大，HD值相对较大。图4为可视化的勾画结果，表明自动勾画与手动勾画的重合度较高。