《表1 基于Atlas与DL方法自动勾画结果评价指标(±s)》

《表1 基于Atlas与DL方法自动勾画结果评价指标(±s)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于深度学习和图谱库方法自动勾画肿瘤放疗中危及器官的比较》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
a表示两种自动勾画方法DC值的Wilcoxon检验P值;b表示两种自动勾画方法JC值的Wilcoxon检验P值;c表示两种自动勾画方法HD值的Wilcoxon检验P值;d表示两种自动勾画方法VD值的Wilcoxon检验P值。

尽管在设计治疗计划之前仍需对基于DL方法自动勾画的OARs进行修改,但已在很大程度上减少了放射肿瘤医师的工作量。下一步,通过继续增大训练集的数据量从而包括更多的肿瘤患者特征,有望进一步提高基于DL方法模型的鲁棒性,从而更好地辅助放射肿瘤医师,使肿瘤患者获益。