《表3 危及器官在两组计划中的剂量学比较》

《表3 危及器官在两组计划中的剂量学比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于Auto-planning技术的早期鼻咽癌容积旋转调强放射治疗计划评估》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
2、5 mm分别代表危及器官的3D外扩;*、&、、#分别代表受照剂量(>30、45、50和60 Gy)

对于机器跳数MU,a VMAT组略低于m VMAT组,平均机器跳数MU减少6.83%。较少的MU可以显著提高计划实施的效率,减少治疗时间,这有助于减少患者在治疗期间的不适和降低治疗期间因脏器运动引起的变化[4]。使用Auto-planning自动计划模块进行计划自动设计优化,避免手工计划设计过程中重复和繁琐的操作。与m VMAT组相比,a VMAT组的计划设计时间减少约14.50%。通过使用Auto-planning技术缩短计划设计时间,提升计划设计效率,也极大地降低对物理师工作经验的要求[20-21]。基于鼻咽癌病例的复杂性,本研究中a VMAT计划组,所获得的结果并不完全是一次成形的,有些优化过程往往需要1~2次的微调。Autoplanning技术中模板设置的剂量目标和自动计划参数在很大程度上会影响自动计划的质量,这需要精心设计、反复调试及细化分类,有助于提高自动计划的质量。