《表2 FCM模糊聚类结果统计表》
影响驾驶员感知、判断及操作特性的因素很多,采用多指标组合,将驾驶特性指标分为稳态和瞬态特性,分别进行提取和计算,并作归一化处理,统一指标权重,以减少原始数据量纲差异对聚类结果的影响,通过综合评价来提高聚类精度。选取反应时间RT和跟驰时距TH作为稳态特性指标,速度波动标准差SDS作为瞬态特性指标进行聚类分析。采用FCM聚类算法,根据绝对误差和聚类数尽可能小的原则进行聚类,聚类结果为每一个数据点对聚类中心的隶属程度最大化,初始稳态指标聚类数目为3,引入瞬态指标利用初步聚类的聚类中心进行再聚类,最终得到驾驶员特性的6种聚类为:熟练、稳健、保守、迟钝、激进、风险类型。聚类结果如图8所示,基本特性统计如表2所示。
图表编号 | XD0017769200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.01 |
作者 | 周孝吉、郑玲 |
绘制单位 | 重庆大学汽车工程学院机械传动国家重点实验室、重庆大学汽车工程学院机械传动国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |