《表3 ASW-FCM聚类分群结果》

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《基于ASW-FCM算法的风电场动态等效建模与仿真》

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设置初始聚类数C=2，样本个数n=24，目标函数精度ε=0.000 1，模糊指数m=2，初始模糊聚类中心取24台机组初始数据的平均值，即z1（0）=（9.31 m/s，0.92 p.u.，1 091.24 kW，2.43°），z2（0）取距离聚类中心z1（0）最近的一个样本数据，即z2（0）=（9.32 m/s，0.96 p.u.，1 158.36 kW，0°），初始样本权值ωj={1，1，…1}1×24，权值指数p=–8，初始样本特征权值ωk={0.25，0.25，0.25，0.25}，权值指数q=2。采用2.2节ASW-FCM聚类算法将24台风电机组分为4个机群，即Copt=4，进而得到以有效风速、转速、桨距角和输出功率作为多分群指标的聚类分群结果，如表3所示。