《表2 仿真参数：WRSN中一种聚类分簇多跳能量补充策略》

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《WRSN中一种聚类分簇多跳能量补充策略》

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本文构建了无线可充电传感器网络应用场景的仿真环境，选取了一块30m×30m的区域，并随机布置基站和25～200个传感器节点，将M C部署在所有传感器节点位置的中心处，所有传感器节点都具有相同的数据接受能力，并且节点与MC拥有相同的谐振频率，可接受MC发送的能量．假设每一个传感器节点的初始电量为10000（unit），在收发消息的能量消耗过程中，当剩余能量达到了阈值250（unit）时，这些传感器节点会被放入充电服务池中，并依次向MC发送充电请求．MC计算服务池中节点的密度电量比Ψ作为充电优先级，依次给节点充电，这是HNDLE-CB算法的实验过程．详细的仿真参数如表2所示．本文基于C#仿真平台对HNDLE-CB算法进行性能分析，并把Cellular MWRN[12]算法与本文4.1.2节中描述的随机初始化簇点的RI-CB M WRN算法进行性能对比．我们从锚点个数、节点的失效率、网络的生存时间以及充电成本这四个指标来对上述三种算法进行性能分析．