《表1 删除数据前后各站点时间序列异常点个数统计》

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《降雨对GPS时间序列及其噪声的影响分析》

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文章以3倍RMS作为粗差探测的取舍准则，以时间序列坐标值减去对应算术平均值的残差项为分析样本，残差值与3σ比较，大于3σ则标记为异常点。将各测站时间序列异常点与降水情况对比，能够比较明显地反映出时间序列中异常点主要出现在降雨时间窗口附近，如图1所示。以24h为时间尺度，删除降雨时间窗口内数据后，时间序列异常点数量如表1所示，可以看出：（1)GPS时间序列异常点分布与降雨有较大相关性，主要原因为受降雨影响，GAMIT采用的函数误差改正模型因为温度、湿度、气压剧烈变化残留误差增大。（2）删除降雨时间24h窗口内GPS时间序列数据后，GPS时间序列NEU三方向异常点数量降低分别为38%、40%、33%。