《表2 阴影去除结评价表：高分辨率航空影像阴影自动检测和去除》

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《高分辨率航空影像阴影自动检测和去除》

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从图7、图8、图9可以看出，本文阴影去除方法对比改进的Wallis算法，能够较好地扩大阴影区域的亮度，去除后的细节较为清晰。表2给出了3幅影像阴影去除后的定量评价指标，本文阴影去除算法的亮度均值B和平均梯度值T比原始区域得到了大幅度提高，但不易达到与目标值完全一致的水平，与人工确定3个参数的改进Wallis去除算法的最佳效果比，本文方法整体较优。本文的阴影去除算法之所以取得较好的去除效果主要在于：利用前一步阴影检测中获取的较完整的区域和较精确的轮廓，通过轮廓点邻域区域作为同质区域用于阴影补偿因子的估计，不但估计准确，而且自动化程度高。因此本文算法能够更加稳定和高效地统一恢复所有阴影区域的基本信息，细节纹理恢复较好。