《表1 阴影检测结果评价表》

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《高分辨率航空影像阴影自动检测和去除》

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阴影去除效果受到阴影区域检测精度的制约，这部分实验将利用式（14）、式（15）、式（16）对阴影检测的精度和阴影去除效果进行定量评估。从图3、图4、图5可以看出，本文阴影去除方法对比改进的Wallis算法，能够较好地扩大阴影区域的亮度，去除后的细节较为清晰。表1给出了3幅影像阴影检测的定量评价指标，本文的阴影检测算法的漏检率均低于文献[8]和文献[9]方法，误检率也略低于另外2种方法。总错误率即综合性能评价分析，均低于另外2种算法，说明本文阴影检测方法具有明显的优势。本文的阴影检测算法之所以取得了较好的检测效果，主要在于水平集算法能够演化出精确的轮廓边界，颜色不变性的粗检测也为水平集演化提供了先验信息。