《表3 1 d和8 d尺度各模型模拟结果统计表》

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《基于遥感和站点观测数据的生态系统呼吸模型比较》

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进一步分析a值过高或过低的原因，发现与LSWIsm和年均夜间温度（Tn＿am）有关。图6中，LS-WIsm与其他站年相比过低，这样就会造成a值过高，从而模拟的Re高估，如站年US-ARc（2005年）（LSWIsm=0.10）、RU-Ha1(2002～2004年）（LSWIsm=0.04、0.05和0.05）；CN-Cng(2008～2010年）（LS-WIsm=0.11、0.07和0.09）。LSWIsm与其他站年相比过高，这样会造成a值过低，从而模拟的Re低估，如站年FI-Hyy(2004和2006年）（LSWIsm=0.34和0.32）、US-Wcr(2004～2006年）（LSWIsm=0.32、0.33和0.33）、US-Wi8(2002年）（LSWIsm=0.33）、CA-Gro(2004～2005年）（LSWIsm=0.29和0.31）和CA-Oas(2003～2005年）（LSWIsm=0.27、0.32和0.32）。无论是高估或低估Re，都会导致RMSE增大，因此上述18个站年在ReRSM模型中RMSE高于另两种模型。由此可见，LSWIsm与其他站年相比过低，会导致模拟的Re高估，反之则低估，这与Gao的结论相吻合[23]。