《表2 质量异常类型正确识别率对比Tab.2 Accuracy comparison of abnormal quality type》
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《基于近红外光谱及主成分雷达图特征提取的产品质量稳定性研究》
为了更进一步验证本方法的有效性,分别以提取的重心特征、前10个主成分作为输入指标对质量异常样品的类型(包括常规化学成分超标、不同比例卷烟A、B掺配品、卷烟B)进行了判别分析。选取SVM作为分类器,表2为对不同质量异常类型的正确识别率对比。
图表编号 | XD0017637600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.01 |
作者 | 秦玉华、张海涛、高锐、张磊 |
绘制单位 | 青岛科技大学信息科学技术学院、云南中烟工业有限责任公司技术中心、云南中烟工业有限责任公司技术中心、中国海洋大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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