《表3 BSL-Sampling前后数据分布》
将未经采样的随机森林RF模型、只经过BSL采样的BSL-RF模型,只经过ReliefF特征选择的FS-RF模型和同时经过ReliefF与BSL-Sampling处理的BSL-FSRF模型(未进行参数寻优)在10个公共数据集进行了基础实验比较,可以看出重采样与特征选择结合算法的BSL-FSRF模型有一定的优势.经过BSL采样前后数据分布如表3,ReliefF算法在10个数据集上各特征权重比较如图2,表4给出了选取的各个数据集特征信息,分类后的结果如表5所示,其中AVG行代表10个数据集上各少数类评价指标的平均值.
图表编号 | XD00175971300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 张忠林、曹婷婷 |
绘制单位 | 兰州交通大学电子与信息工程学院、兰州交通大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |