《表2 原始舞蹈-音乐和合成舞蹈-音乐的强度匹配系数结果Tab.2 Estimation results of matched intensity of origin dance-music and

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《基于过渡帧插值的音乐驱动舞蹈动作合成》

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同时，为了进一步验证所提出的匹配算法是否合理，本文比较已有匹配的舞蹈动作-音乐关系和本文合成的舞蹈-音乐的关系.对原始希腊舞Haniotikos的音频和bvh动作数据，按本文提出的特征提取算法分别提取节奏和强度特征，结果如图6所示，其中:1帧时长为1/30s；Haniotikos音频的平均节奏周期为0.21s.由图6可知，舞蹈动作的平均节奏周期比音乐大，但动作的节拍点基本和音乐重合，动作的强度分布和音乐不是完全匹配，但相当相似.Haniotikos合成舞蹈和音乐的特征如图7所示，可知动作的节拍点基本和音乐重合，动作的强度分布和音乐相似.比较图6和图7可知，基于过渡帧插值算法合成的舞蹈和原始舞蹈，与音频的特征匹配程度相当.同时，本文利用节奏匹配（公式 （3）） 和强度匹配（公式 （4）） 分别对原始舞蹈-音乐和合成舞蹈-音乐关系进行定量化说明.原始舞蹈-音乐和合成舞蹈-音乐的节奏匹配数量结果见表1，强度匹配系数结果见表2.由表1可知，合成舞蹈的节奏匹配数量和原始舞蹈的节奏匹配数量相差不大.由表2可知，合成舞蹈的强度匹配系数和原始舞蹈基本一致.从匹配程度出发，本文提出的算法是可行的.