《表3 Derek EC3模型预测结果与LLNA结果（续）》

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《一种新型in silico模型在化妆品原料皮肤致敏性初筛中的应用》

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采用Derek软件对OECD TG429指南中22个验证物质进行致敏性预测，与LLNA结果（见表3）和致敏度分级（见表5）比较，Derek方法的预测特异度为50%(3/6），灵敏度为81.25%(13/16），准确度为72.73%(16/22），对两种方法的准确度结果做一致性检验和配对卡方检验，两种方法一致性较差（Kappa<0.4，P<0.001），准确度具有统计学差异（P<0.05）。