《表1 基于中文开放WordNet的语义元素建模》

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《基于中文语义分析的计算机辅助ICD-11编码方法研究》

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中文语义知识能有效地对中文病案中复杂诊断文本进行更聚焦的分析和提取。医生的经验差异导致患者诊断文本经常与标准化的临床诊断术语存在形式上的差别，也体现出医生和病案编码员工作一般是分开的。因此，建立基于中文语义的ICD-11编码环境，结合中文WordNet和语义相似度计算方法，实现基于诊断信息文本编码的快速识别和推断，能有效提高ICD编码员的编码效率。本文方法主要结合开源的中文版WordNet，实现疾病文本与ICD-11编码文本的语义相似度计算。COW是基于英文版WordNet[15]之间的语义关系建立起来的，包含同义词、反义词、上位词等丰富的中文语义关系。利用这些语义关系，自动实现疾病诊断关键词的预测和修正，使之更准确地描述疾病编码信息。基于COW的数据结构，本文建立的关键语义模型描述如表1所示。