《表4 新闻文本的关键词抽取结果》

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《基于政策文本计算的突发公共事件下中小企业扶持政策供需匹配研究——以新冠肺炎疫情为例》

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在进行新闻文本分类之前，先通过有效核心词语反映新闻文本的热门话题。采用K值关键词抽取法对预处理后的新闻文本进行关键词提取，借助NLPIR-parse实现。删除无意义词，合并意义重复词，得到的关键词平均词频为10.32。选取词频大于11，k值大于0.75的关键词，按权重排序展示（见表4）。可以看出，新闻文本聚焦于疫情防控，以中小微企业为主体，围绕“复工复产”“贷款利率”“稳定职工队伍”“生活物资”“绿色通道”等话题展开。值得注意的是，多数核心关键词与政策文本的重要特征词一致，但“复工复产”“稳定职工队伍”“援企稳岗”等则是新闻报道关注的特殊问题。