《表1 外文文献共现关键词聚类分析结果》

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《专业虚拟社区用户角色研究综述》

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在可视图谱中，同一颜色节点代表一类，节点之间的连线代表两节点曾经共同出现过，节点的大小取决于该关键词出现的次数，次数越多，节点越大。由图1可见，外文文献的研究方向主要分为4类:1)第一类包含“Factors”“Knowledge Contributing”“Knowledge Sharing”“Motivation”“Social Cognitive Theory”等高频关键词，结合文献内容分析，第一类可归并为用户知识共享/贡献动因；2)第二类包含“User Participation”“Social Capital”等关键词，结合文献内容以及与其它关键词的关联程度，第二类可归并为用户参与动因；3)第三类包含“Professionial Virtual Communites”“Expertfinding”“Pagerank”“Opinionleaders”等关键词，结合文献内容，但三类可归并为角色识别；4)第四类包含“Userroles”“Usercontribute”等关键词，结合文献内容以及与其它关键词关联程度，本文将其归纳为角色类型。经过课题组成员讨论，结合文献内容调查和分析，本文将第一类、第二类归并为用户角色转变动因。第三类、第四类归并为用户角色识别，具体聚类分析结果如表1所示。