《表3 基于文本特征的模型性能》

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《基于多模态组合模型的语音情感识别》

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C2：组合、RF、XGB、LR、KNN、AdaBoost和CNB

在表4中，实验中发现单模态模型XGB的F-score值高于所有的单模态模型。多模态模型E21的F-score值高于E2低于C2。另外，相对于表3而言，LSTM和MLP模型的四种评估值仍然保持在60%-70%中。虽然单模态模型AdaBoost模型的F-score值（37.60%）最低，但与AdaBoost模型组合的多模态模型C3(XGB+MNB+AdaBoost）的F-score值最高，C3的F-score值高于E2约1.56%。