《表1 Image CLEF2016数据集》

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《基于深度卷积神经网络的生物医学混合图像检测》

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数据集采用ImageCLEF2016医学任务提供的标准数据集，该数据集中包含混合图像和单图图像两类数据（如表1所示），其中训练集包含12 350张混合图像和8 650张单图图像，测试集包含3 456张测试图像。为了更好地防止网络的过拟合，对训练数据集进行了增强处理（如图6所示），分别对每张训练图像进行了内容缩放、垂直反转、水平反转和移动处理，将训练数据集扩大到原始训练数据集的15倍。