《表4 公因子方差：基于补充计量指标的我国哲学社会科学开放获取论文国际影响力评价研究》

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《基于补充计量指标的我国哲学社会科学开放获取论文国际影响力评价研究》

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提取方法:主成份分析。

主成份分析是通过正交变化将多个评价指标转化为一组线性不相关的变量，减少指标的重叠、降低指标维度的常用方法。为了进一步分析补充计量指标在开放获取论文国际影响力评价的应用，本文通过主成份分析方法进行指标因子聚类分析。首先对选取的补充计量指标进行KMO和Bartlett检验，如表3所示。根据统计得到KMO的值为0.618，大于Kaiser给出的0.6的KMO度量标准，且Bartlett检验p值为0.000，呈显著效果，表明适合进行主成份分析。为了对补充计量指标进行检测是否适合进行主成份分析，对补充计量指标提取公因子，如表4所示。除脸谱提及MSA值小于0.5，其余补充计量指标的MSA值均大于0.5，表明脸谱提及指标解释变量的程度较低。其余指标相关系数较高，呈较强的线性关系，适合进行主成份分析。