《表6 旋转成份矩阵：基于补充计量指标的我国哲学社会科学开放获取论文国际影响力评价研究》

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《基于补充计量指标的我国哲学社会科学开放获取论文国际影响力评价研究》

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提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。

在进行因子分析时，可得到各指标与主成份之间的相关系数矩阵即载荷矩阵，通过系数值的大小确定各主成份所应包含的指标。成份指标结构如表6所示，从表中可观察到推特提及、新闻提及、博客提及3个指标属于主成份1，Dimensions引文、Mendeley读者数2个指标与主成份2的相关系数较高。通过对各主成份包含的指标分析。成份因子1的载荷主要通过社交媒体进行测度，笔者将成份1命名为社交媒体传播指标。通过用户在社交媒体或社交平台阅读产生评论、转载、推送等行为对我国哲学社会科学开放获取论文产生作用，这些指标主要通过交流或传播的数量产生社会影响，而非评价对象的价值进行测度，属于对评价对象的在线感知度、关注度影响指标类别。从论文的使用角度揭示论文的社会价值，从论文被社交媒体表层传播到社交媒体的使用，体现论文的社会影响力。成份因子2的载荷主要通过在学术领域产生的作用进行测度，相比较成份1而言，更侧重于学术影响，Dimensions引文指标作为论文之间知识传播与继承的主要方式，通过论文之间的引用关系揭示论文在学术领域产生的作用。Mendeley读者数也是从论文学术层面揭示论文在不同学者群体中产生的作用，体现我国哲学社会科学开放获取论文的学术影响力。