《表4 高频词相异矩阵：基于文献计量和共词分析的国内开放获取研究热点探析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于文献计量和共词分析的国内开放获取研究热点探析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了适应不同的多元统计方法对数据的要求，一般需要使用Ochiai系数把共词矩阵转化为相关矩阵，Ochiai相关系数，其中，Aij表示关键词Wi和Wj在文献中共同出现的频次；Ai表示关键词Wi在文献中出现的频次；A表示关键词Wj在文献中出现的频次，Oij表示关键词Wi和Wj共同出现的概率。因使用Ochiai系数转换后的相关矩阵中0值较多，容易造成统计误差，我们用1减去相关矩阵中的数据，得到表示两个关键词之间相异程度的相异矩阵，如表4所示。在相异矩阵中，数值越大越接近于1，表明两个关键词之间的距离越远，相关程度越小；反之数值越小越接近于0，表明两个关键词之间的距离越近，相关程度越大。