《表1 方法比较：ResNet网络下教室人物姿态分类》
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表1给出了改进后的ResNet在复杂检测场景下的检测性能，与支持向量机[4]相比，具有多人物、多姿态、高准确率等特点。
| 图表编号 | XD00174660900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.06.15 |
| 作者 | 倪照风、马原东、崔潇、郦烜杰、杨秀璋、罗子江 |
| 绘制单位 | 贵州财经大学信息学院、北京盛开互动科技有限公司、贵州财经大学信息学院、贵州财经大学信息学院、北京盛开互动科技有限公司、北京盛开互动科技有限公司、中国科学院大学电子学院、贵州财经大学信息学院、贵州财经大学信息学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
