《表1 用于新用户重复购买行为预测特征》
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《基于集成学习的电子商务平台新用户重复购买行为预测》
原始的新用户历史交互数据比较分散,可以直接使用的特征非常少,用于预测重复购买行为的效果不够理想。为此,运用统计分析方法构建出如表1所示的新用户重复购买行为预测特征。然后,将这些特征分别输入到RandomForest,XGBoost和LightGBM个体模型中进行特征选择和训练。
图表编号 | XD00174656700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 胡晓丽、张会兵、董俊超、吴冬强 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学教学实践部、桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室、桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室、南宁地精科技有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |