《表2 基础研究、应用研究对工业TFP影响的基本回归结果》

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《基础研究与工业全要素生产率提升——任正非之问的实证检验》

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注：***、**、*分别代表1%、5%、10%的显著性水平。括号内为t统计量。表3-5同此例。

首先利用各变量的当期值对式（7）进行回归，估计结果报告在表2的列（1）中。进一步，对包含基础研究（BR）和应用研究（AR）滞后项的式（8）进行回归。在选择BR与AR的滞后期数时，考虑到基础研究成果发挥作用的时间较之应用研究成果要长，并参照已有研究的滞后期选择，将滞后期数（p，q）依次设定为（1，0）、（2，1）、（3，2）。这4种滞后期设定的回归结果分别报告在表2的列（2)-（4）中。按照F检验、BP-LM检验和Hausman检验结果，列（1）-(3）应采用固定效应模型，列（4）适合随机效应模型。