《表4 面板回归结果：国际产品内分工对中国工业行业环境技术效率的影响效应研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《国际产品内分工对中国工业行业环境技术效率的影响效应研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:括号内为估计系数的t值；*、**和***分别表示显著性水平为10%、5%和1%。

本文数据的特征属于n较大而T较小的短面板结构，由于面板数据同时具有截面维度与时间维度，因此可以一定程度上解决遗漏变量的问题并可以较好地提高估计的精确度。进行面板回归之前，首先，需要确定该回归方法是否优于混合回归（pooled regression），模型的F检验无一例外地拒绝了使用混合回归的原假设，说明混合回归不适合于本文的数据样本；其次，对于固定效应与随机效应两种模型的选择，本文使用Hausman检验来判定，检验结果在1%的显著性水平上拒绝了原假设，因此本文的回归分析都使用固定效应模型；再次，固定效应需要考虑使用双向固定效应还是单向固定效应，即是否需要考虑时间固定效应。通过将T-1个时间虚拟变量包括在回归方程中构建年份虚拟变量的联合显著性检验，得到的F统计量为1.20，其P值为0.2982，即接受不存在时间效应的原假设。这也就意味着，在本文的样本范围内，个体之间的差异仅体现在截面上而没有体现在时间上，具体回归结果见表4。