《表2 改进阈值函数小波构造方法实验效果评价表》

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《改进小波阈值的遥测数据平滑算法》

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图4（c）为改进阈值下波函数进行空速数据去噪的曲线显示效果图。对比图4(a）～(c）可以看出，采用改进阈值法进行空速数据去噪，其去噪曲线比硬阈值函数平滑，特别是在80～100s数据点之间较硬阈值函数的数据毛刺现象有了显著改善，在40～60s之间数据点的数据平滑较软阈值函数的过度平滑改善了很多；结合表1可知，用改进阈值的小波法进行数据去噪有效保留了原始数据的变化特征，与原始数据曲线相似度高达0.990，并且降低了误差的影响，去噪后的误差平方和值为2 477.4，其去噪性能明显优于其他两种小波阈值方法。为验证改进阈值函数小波方法在遥测系统数据处理中的适用性，将该方法应用于遥测飞行器发动机转速、机舱温度和相对湿度等数据的去噪处理。已知3种参数加噪后的信噪比分别为-3.198 9dB、-0.700 4dB、9.803 3dB，阈值函数中变量n取值依然为3.5，对干扰信号进行2层分解。得出其对于4种遥测数据的去噪误差平方和及曲线相似度值见表2。