《表2 各模型的拟合指标统计表》
作为一种基于模型的分类方法,潜在剖面分析法适合提取自然存在的组织承诺剖面,故笔者使用此方法计算剖面模型的拟合指数。模型的参数使用稳健极大似然估计的期望最大算法估计。在计算过程中设置5 000组随机开始值,每组开始值进行200次迭代,并至少保留200组最佳开始值用于最后阶段的优化。各模型的拟合指数如表2所示,可以看出随着剖面数量的增加,AIC、CAIC、BIC和ABIC都单调递减。由于各指标从三剖面模型到四剖面模型下降得最少,因此四剖面模型最优,即知识型员工的组织承诺分为4个剖面最符合样本特征。假设H1得到验证。
图表编号 | XD00173700300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 徐向荣、胡恩华、单红梅 |
绘制单位 | 南京航空航天大学经济与管理学院、潍坊学院经济管理学院、南京航空航天大学经济与管理学院、南京邮电大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |