《表7 以企业专利申请量测度被解释变量的标准负二项回归结果》
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《新型政商关系能促进企业创新吗——基于中国上市公司的经验数据》
注:样本量N=3 421;、*、**、***分别表示10%、5%、1%和1‰的显著性水平;括号中数字为t值。
由于行业特殊性,企业的创新成果产出不一定都是以发明专利形式出现,也有可能体现为外观设计、实用新型专利等。因此本文改用2017年各企业的专利申请量去测度因变量。表7报告了回归结果。回归系数对应的t值依据稳健标准误计算而得。在模型1c中,政商关系“亲近”的回归系数为0.008,在1‰的水平上显著为正,假设H1得到支持。模型2c中政商关系“清白”对企业专利申请量的回归系数也显著为正(δ=0.005,p<10%),假设H2同样获得支持。模型5c中,所有权性质与政商关系“亲近”的交互项的回归系数为-0.027(p<1%),假设H3a获得支持。在模型6c中,所有权性质与政商关系“清白”的交互项的回归系数在1‰的水平上显著为负(3=-0.041,p<1‰),支持假设H3b。上述检验结果与使用发明专利数量测度被解释变量的标准负二项回归结果高度一致。
图表编号 | XD00173626200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.20 |
作者 | 周俊、张艳婷、贾良定 |
绘制单位 | 苏州大学东吴商学院、苏州大学东吴商学院、南京大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |