《表3 用户类型划分表:高校移动图书馆App用户流失实证研究》
结果显示,模型的命中率及覆盖率都还不错,说明SVM比较适合此次用户流失预测。而影响用户流失的主要因素(图3)为使用频率、注册时长、满意度、馆藏查询续借、及时获得帮助、学术资源和了解途径。根据这几个影响因素,我们可以将流失用户分为5类,如表3所示。
图表编号 | XD00173331600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 朱雅彬 |
绘制单位 | 闽南师范大学图书馆 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
结果显示,模型的命中率及覆盖率都还不错,说明SVM比较适合此次用户流失预测。而影响用户流失的主要因素(图3)为使用频率、注册时长、满意度、馆藏查询续借、及时获得帮助、学术资源和了解途径。根据这几个影响因素,我们可以将流失用户分为5类,如表3所示。
图表编号 | XD00173331600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 朱雅彬 |
绘制单位 | 闽南师范大学图书馆 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |