《表3 L-FIB的误判概率性能分析》

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《基于神经网络的命名数据网学习型FIB研究》

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本小节针对L-FIB、HT-FIB和B-Ma FIB的误判概率进行比较和分析．实验中，Bitmap和哈希表的槽个数均暂定为3 200×104个，依次向L-FIB、HT-FIB和B-Ma FIB中插入50×104、100×104、150×104和200×104个不同名称，记录误判概率．结果如图5和表3所示，L-FIB的误判概率分别为0.079%、0.240%、0.483%和0.820%，已满足当前互联网对丢包率低于1%的要求[20]．相比之下，HT-FIB和B-Ma FIB的误判概率远远高于L-FIB，B-Ma FIB最高达到了9.074%，原因即在于其映射的不均匀性和大量的冲突．