《表5 正交试验设计表：求解变量重叠型大尺度优化问题的相关性学习协同演化策略》

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《求解变量重叠型大尺度优化问题的相关性学习协同演化策略》

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通过图5可以看出，对于变量正相关性类问题，不同参数组合对算法影响较大；对于变量负相关性类问题，不同参数组合对算法影响较小.区间间隔τ对于算法收敛精度影响较大，区间间隔越大，不相关的决策变量分到一个区间的可能性就越大，算法求解精度就越低.分组阈值ξ对算法的运行时间影响较大，阈值越小，分的组越多，每组的决策变量就越少，算法求解速度就越快.