《表1 常规机组运行参数:柔性负荷聚合商参与电力系统的多时间尺度协同优化调度策略》

《表1 常规机组运行参数:柔性负荷聚合商参与电力系统的多时间尺度协同优化调度策略》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《柔性负荷聚合商参与电力系统的多时间尺度协同优化调度策略》


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本文采用改进的8-bus测试电力系统作为算例分析,如图2所示。常规机组运行参数如表1所示。风电机组接入B2和B6节点,柔性负荷聚合商接入B3节点。风电机组出力和负荷需求日前和日内预测值如附录图1所示。其中,日前最大备用功率按照负荷预测值10%和风电机组预测值30%计算;日内滚动最大旋转备用按照负荷预测值5%和风电机组预测值10%之和制定备用计划。设定系统的弃风成本为120$/MWh。柔性负荷聚合商提供备用时只需给予相应的补偿,相较于常规机组更加经济,因此,在本文中假设柔性负荷聚合商在提供备用时竞价低于常规机组,分别为正旋转备用75$/MW和负旋转备用65$/MW。柔性负荷聚合商中含有400个充放电额定功率为100 k W,容量为500 k W·h的分布式储能;含有10 000台空调负荷,其运行参数在一定区间内服从均匀分布如附录表1所示;含有三类电动汽车,分别为公交电动车、家用电动车和出租电动车,各自运行参数如附录表2所示,三类电动汽车在各自出行行为特性影响下的充电曲线和聚合充电功率曲线分别如附录图2和附录图3所示。日内和实时电价曲线如附录4所示。为分析柔性负荷聚合商参与电力系统的多时间尺度优化调度策略的有效性,本文设定了4种运行场景: