《表1 基于MUSIC的按需心率估计算法的性能数值》

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《基于MUSIC的算法利用腕上PPG信号提供按需心率估算》

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我们已经在一个包含1289个测试案例（data1）的数据集上测试了该算法的性能，并且在数据开始时，测试对象被要求静止。表1给出了基于M U S I C算法的结果，并指出估计的心率是否在参考（ECG）的2 bpm和5 bpm精度范围内，以及估计时间的第50百分位数（中值）和第75百分位数。表1中的第二行显示了对于一个包含298个测试案例（data2）的数据集，存在周期性运动（如步行、慢跑、跑步）时该算法的性能。通过检测运动，如果任一数据被视为不可靠而遭到拒绝，或者是认为不受运动影响而精确估算得到心率，则认为该算法是成功的。在内存使用方面，假设缓冲区大小为500（即100 Hz时为5秒），对于目标频率范围（30 bpm至220 bpm），所需总内存约为3.4 k B，每次调用花费2.83周期。