《表8 主成分分析解释总变量》
主成分分析(principal component anlysis,PCA)能对多个指标进行综合性分析,是一种通过线性变换将多个变量维数降为几个有代表性的变量,且所含信息互不重复,从而用简化的数据反映原始数据的多元统计分析方法[27]。将6种沙子空心李的8个成分指标进行主成分分析,由表8可知,经PCA提取的8个主成分中只有前3个主成分的特征值大于1,其中第1主成分的特征值为3.509,方差贡献率为43.866%,是重要的主成分,第2、3主成分的特征值依次降低,方差贡献率分别为24.67%和18.569%,前3个主成分累积方差贡献率达到87.105%,基本反映了6种沙子空心李成分指标的大部分初始信息,因此,选用前3个具有代表性的主成分作为6种沙子空心李营养品质分析的有效成分[28]。
图表编号 | XD00170980800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 李刚凤、李洪艳、张绍阳、高荣美、段萧燕、吴仕敏、李瑞琳 |
绘制单位 | 铜仁学院、铜仁学院、铜仁学院、铜仁学院、铜仁学院、铜仁学院、铜仁学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |