《表4 KEGG富集通路排序前10的条目》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《GWGS芯片整合分析识别外周血细胞中与骨质疏松症相关的枢纽基因》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对GWGS值排序前200的DEGs进行GO富集分析和KEGG通路分析。GO分析结果显示，富集最显著的前3个条目分别为脂多糖的细胞反应（cellular response to lipopolysaccharide，GO:0071-222，P=3.30E-05）、凋亡过程（apoptotic process，GO0006915，P=1.60E-04）和炎症反应（inflammatory response，GO:0006954，P=2.69E-04）。表3展示了排序前10的GO富集条目的具体信息。KEGG通路分析显示，筛选出的基因富集于骨质疏松症相关信号通路。其中，最显著的通路为破骨细胞分化通路（osteoclast differentiation，hsa04380，P=2.54E-03）。表4展示了排序前10的KEGG富集通路条目的具体信息。由200个DEGs构建的PPI网络结果如图1所示，该网络由196个节点和511条边组成。图中深色的节点代表枢纽基因，节点越大，代表连接度越大。结果显示其中10个基因的连接度大于20，提示为与骨质疏松症相关的枢纽基因（表5）。枢纽基因中具有最大度值的基因是位于14号染色体上的AKT1基因（度=44）。