《表3 KEGG通路富集分析排名前30的通路》

《表3 KEGG通路富集分析排名前30的通路》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《生物信息学分析缺血性脑卒中的差异表达基因》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

通过Kobas v3.0平台对DEGs进行KEGG通路富集分析,得到72条相关通路。表3示排名前30的通路。结果显示,DEGs主要参与多种炎症细胞因子和炎症趋化因子的信号传导通路,比如:肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)、核因子κB(nuclear factor-kappa b,NF-κB)、丝裂素活化蛋白激酶(mitogen-activated protein kinase,MAPK)等。这提示,IS的病理过程涉及炎性因子以及趋化因子通路。结果表明,DEGs与多种疾病具有联系,如帕金森病、艾滋病、白血病、肝炎和多种运动系统疾病等。KEGG通路富集分析结果还显示,多个DEGs调控同一条信号传导通路,介导疾病的发病过程。