《表2 用例1单站及融合中心融合结果》

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《基于增量信息的分布式多周期决策融合方法》

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假设Θ={A，B}，有两个单站K和G，以及一个融合中心。每个单站都有两个传感器，假设在每个周期单站K的两个传感器的决策证据都为m（A）=0.52，m（B）=0.4，m（Θ）=0.08，其中m（Θ）表示对识别框架的信度分配，可以理解为传感器对“未知”的信度分配。在每个周期，单站G两个传感器的决策证据都为m（A）=0.54，m（V）=0.4，m（Θ）=0.06。前两个周期两个单站和融合中心决策融合结果如表2所示。