《表2 故障样本错误分类》
μL/L
观察表2和表3,针对实验收集的165组故障样本数据经过异常数据剔除后进行不断的训练,得出变压器正常运行状态和6种典型的变压器故障类型的分类情况。ACO-LSSVM模型得到的变压器故障分类准确率比LS-SVM模型得到的变压器故障分类准确率提高了9.43%。
图表编号 | XD0017061900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.15 |
作者 | 高国磊、李英娜、段效琛、李川 |
绘制单位 | 昆明理工大学信息与自动化学院、昆明理工大学信息与自动化学院、昆明理工大学信息与自动化学院、昆明理工大学信息与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |