《表4 错误分类样本的比例 (%)》

《表4 错误分类样本的比例 (%)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《运用多层注意力神经网络识别中文隐式篇章关系》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

从表4中可以看到,54.4%的因果关系类样本和34.3%的解说关系类样本被TLAN模型错误地识别为了并列类,这说明错误主要是出在判断一个样本是不是并列关系上。这主要是由两个原因导致的:(1)训练集中的并列关系类样本超过半数;(2)许多论元之间虽然不是并列关系,但是语义上很相似。例2给出了一个这样的例子。